Este martes 6 de mayo en punto de las 12:00 horas (hora de Hermosillo), continuarán las actividades del ciclo de DIvulgación CIentífica y TECnológica en su edición 2025-1 (DICITEC2025-1), con la presentación de la conferencia Efectos ambientales del mal manejo de recursos naturales en Sonora ¿Qué sabemos?, que será impartida por la Dra. Reina Castro Longoria, académica del Centro de Investigaciones Científicas y Tecnológicas de la Universidad de Sonora (DICTUS).
Efectos ambientales del mal manejo de recursos naturales en Sonora ¿Qué sabemos?
Dra. Reina Castro Longoria
DICTUS
¿Sabías que el daño a nuestro planeta rara vez ocurre por una sola cosa? A menudo es el resultado de problemas que crecen lentamente, sin importar fronteras. Hablamos de cualquier acción que lastime o ponga en peligro nuestro ambiente natural, rompiendo el equilibrio de los ecosistemas. Cuando esto sucede y vemos daños en la vida silvestre, es una señal grave de que algo anda muy mal, afectándonos incluso a nosotros. En México, nuestra Constitución nos da el derecho a un ambiente sano para vivir bien y tener salud. Sin embargo, en lugares como Sonora, leyes importantes para proteger la naturaleza a veces no se toman en cuenta, especialmente por los daños de la minería a cielo abierto. En esta conferencia, te mostraremos cómo la minería a cielo abierto está dañando gravemente la vida en las comunidades cercanas al Río Sonora, basándonos en datos oficiales y nuestras propias investigaciones. Es crucial que todos – la sociedad, las comunidades afectadas, las instituciones, las empresas y los gobiernos – trabajemos juntos para encontrar soluciones y reparar este daño ecológico. ¡El futuro de Sonora está en nuestras manos!
Un vector es una cantidad que posee tanto magnitud (tamaño) como dirección. A diferencia de un escalar, que solo posee magnitud, los vectores son fundamentales para describir fenómenos físicos como velocidad, aceleración, fuerza y muchos otros.
Los vectores se utilizan en diversas áreas de las matemáticas, física, ingeniería, informática y ciencias en general. Permiten modelar y resolver problemas que involucran cantidades direccionales.
Aplicaciones de los Vectores:
Física: para representar fuerzas, velocidades, aceleraciones, momentos
Geometría: para definir posiciones, desplazamientos, transformaciones
Gráficos por computadora: para renderizar objetos 3D, calcular iluminación
Electromagnetismo: para representar campos electromagnéticos
Aeronáutica: para calcular fuerzas de sustentación, resistencia y empuje
Mecánica de fluidos: para representar campos de flujo y fuerzas
2. Representación y Notación
Un vector se puede representar de varias maneras:
Representación Geométrica:
Gráficamente, un vector se representa como una flecha (segmento de recta dirigido) que indica la dirección y cuya longitud representa la magnitud.
Notación Matemática:
Los vectores se denotan generalmente con letras en negrita o con una flecha encima:
v o v o →v
Componentes de un Vector:
En un espacio bidimensional (2D), un vector se puede expresar como un par ordenado de componentes:
v = (vx, vy)
En un espacio tridimensional (3D):
v = (vx, vy, vz)
Magnitud de un Vector:
La magnitud o módulo de un vector representa su longitud y se denota como |v| o ‖v‖.
Para un vector bidimensional:
|v| = √(vx² + vy²)
Para un vector tridimensional:
|v| = √(vx² + vy² + vz²)
Vector Unitario:
Un vector unitario tiene magnitud 1. Se puede obtener normalizando cualquier vector no nulo:
û = u/|u|
Vectores Base:
Los vectores base estándar en coordenadas cartesianas son:
i = (1, 0, 0)
j = (0, 1, 0)
k = (0, 0, 1)
Cualquier vector se puede expresar como una combinación lineal de estos vectores base:
v = vxi + vyj + vzk
3. Operaciones Básicas con Vectores
3.1 Suma de Vectores
La suma de dos vectores u y v produce un nuevo vector w = u + v. Geométricamente, se representa mediante la regla del paralelogramo o la regla del triángulo.
Algebraicamente, se suman las componentes correspondientes:
Si u = (ux, uy, uz) y v = (vx, vy, vz), entonces:
u + v = (ux + vx, uy + vy, uz + vz)
Propiedades de la Suma de Vectores:
Conmutativa:u + v = v + u
Asociativa: (u + v) + w = u + (v + w)
Elemento neutro:u + 0 = u, donde 0 es el vector nulo
Inverso aditivo:u + (−u) = 0
3.2 Resta de Vectores
La resta de vectores u - v es equivalente a sumar u con el negativo de v:
u - v = u + (-v)
Algebraicamente:
u - v = (ux - vx, uy - vy, uz - vz)
Geométricamente, el vector u - v representa la flecha que va desde la punta de v hasta la punta de u cuando ambos vectores tienen el mismo punto inicial.
3.3 Multiplicación por un Escalar
La multiplicación de un vector v por un escalar k produce un nuevo vector en la misma dirección (o dirección opuesta si k < 0) con magnitud |k| veces la magnitud original.
Algebraicamente:
kv = (k·vx, k·vy, k·vz)
Propiedades de la Multiplicación por Escalar:
Asociativa: k(mv) = (km)v
Distributiva respecto a la suma de escalares: (k + m)v = kv + mv
Distributiva respecto a la suma de vectores: k(u + v) = ku + kv
Elemento neutro: 1v = v
4. Producto Punto (Escalar)
El producto punto (o producto escalar) entre dos vectores u y v es una operación que resulta en un escalar (número real). Se denota como u·v o <u,v>.
Definición:
u·v = |u|·|v|·cos(θ)
Donde θ es el ángulo entre los dos vectores cuando se colocan con el mismo punto inicial.
Cálculo Algebraico:
Para vectores en forma de componentes:
En 2D: u·v = uxvx + uyvy
En 3D: u·v = uxvx + uyvy + uzvz
Propiedades del Producto Punto:
Conmutativo:u·v = v·u
Distributivo respecto a la suma:u·(v + w) = u·v + u·w
Asociativo respecto a escalares: (ku)·v = k(u·v) = u·(kv)
Producto punto con sí mismo:v·v = |v|²
Producto punto de vectores ortogonales: Si u ⊥ v, entonces u·v = 0
Interpretaciones y Aplicaciones:
Proyección: La proyección escalar de u sobre v es p = (u·v)/|v|
Vector proyección: projvu = ((u·v)/|v|²)v
Ángulo entre vectores: cos(θ) = (u·v)/(|u|·|v|)
Trabajo en Física: W = F·d (fuerza por desplazamiento)
Comprobación de perpendicularidad: Dos vectores son perpendiculares si su producto punto es cero
5. Producto Cruz (Vectorial)
El producto cruz (o producto vectorial) entre dos vectores u y v es una operación que resulta en un nuevo vectorw perpendicular a ambos. Se denota como u × v.
Definición:
El producto cruz de dos vectores u y v es un vector w tal que:
|u × v| = |u|·|v|·sen(θ)
Donde θ es el ángulo entre u y v cuando se colocan con el mismo punto inicial.
La dirección de u × v se determina por la regla de la mano derecha: si los dedos de la mano derecha rotan del primer vector hacia el segundo por el camino más corto, el pulgar extendido indica la dirección del producto cruz.
Cálculo Algebraico:
Para vectores en 3D:
Si u = (ux, uy, uz) y v = (vx, vy, vz), entonces:
u × v = (uyvz - uzvy, uzvx - uxvz, uxvy - uyvx)
También se puede calcular usando el determinante:
u × v =
| ijk
ux uy uz
vx vy vz
|
Propiedades del Producto Cruz:
Anticonmutativo:u × v = -(v × u)
Distributivo respecto a la suma:u × (v + w) = (u × v) + (u × w)
Asociativo respecto a escalares: (ku) × v = k(u × v) = u × (kv)
Producto cruz con vectores paralelos: Si u ∥ v, entonces u × v = 0
No es asociativo: (u × v) × w ≠ u × (v × w)
Interpretaciones y Aplicaciones:
Área del paralelogramo: El área del paralelogramo definido por u y v es |u × v|
Momento de torsión: τ = r × F (posición × fuerza)
Momento angular:L = r × p (posición × momento lineal)
Campo magnético:F = q(v × B) (fuerza sobre una carga en movimiento)
Rotaciones en 3D: Para determinar ejes de rotación
Comprobación de coplanaridad: Tres vectores a, b, c son coplanares si (a × b) · c = 0
6. Ejemplos Resueltos
Ejemplo 1: Suma y Resta de Vectores
Dados los vectores u = (3, -2, 4) y v = (-1, 5, 2), calcular:
a) u + v
b) u - v
Solución:
a) u + v = (3, -2, 4) + (-1, 5, 2) = (3 + (-1), -2 + 5, 4 + 2) = (2, 3, 6)
b) u - v = (3, -2, 4) - (-1, 5, 2) = (3 - (-1), -2 - 5, 4 - 2) = (4, -7, 2)
Dados los vectores u = (1, 2, 3) y v = (4, 5, 6), calcular u·v.
u·v = (1)(4) + (2)(5) + (3)(6) = 4 + 10 + 18 = 32
Ejercicio 6
Calcular el ángulo entre los vectores a = (1, 1, 1) y b = (1, 0, -1).
a·b = (1)(1) + (1)(0) + (1)(-1) = 1 + 0 - 1 = 0
|a| = √(1² + 1² + 1²) = √3
|b| = √(1² + 0² + (-1)²) = √2
cos(θ) = (a·b)/(|a|·|b|) = 0/(√3·√2) = 0
θ = cos⁻¹(0) = 90°
Los vectores son perpendiculares.
Ejercicio 7
Determinar si los vectores p = (2, -1, 3) y q = (-4, 2, -6) son paralelos.
Los vectores son paralelos si uno es múltiplo escalar del otro. Comprobamos:
q = -2p = -2(2, -1, 3) = (-4, 2, -6)
Como q = -2p, los vectores son paralelos (específicamente, apuntan en direcciones opuestas).
Ejercicio 8
Encontrar un vector perpendicular a v = (2, 1, -3).
Hay infinitos vectores perpendiculares a un vector dado. Una forma de encontrar uno es intercambiar dos componentes y cambiar el signo de una de ellas:
Un vector perpendicular podría ser w = (1, 3, 2), ya que:
v·w = (2)(1) + (1)(3) + (-3)(2) = 2 + 3 - 6 = -1
Como v·w ≠ 0, este vector no es perpendicular.
Probamos con w = (1, 6, 2):
v·w = (2)(1) + (1)(6) + (-3)(2) = 2 + 6 - 6 = 2
Otra opción es w = (3, 0, 2):
v·w = (2)(3) + (1)(0) + (-3)(2) = 6 + 0 - 6 = 0
Por tanto, w = (3, 0, 2) es perpendicular a v.
Ejercicio 9
Calcular el producto cruz a × b para a = (2, 0, -1) y b = (3, 4, 2).
a × b = (aybz - azby, azbx - axbz, axby - aybx)
a × b = ((0)(2) - (-1)(4), (-1)(3) - (2)(2), (2)(4) - (0)(3))
a × b = (0 - (-4), -3 - 4, 8 - 0)
a × b = (4, -7, 8)
Ejercicio 10
Encontrar el área del triángulo con vértices en los puntos A(1, 2, 3), B(4, 5, 6) y C(7, 0, 1).
Primero calculamos los vectores que representan los lados del triángulo:
AB = B - A = (4-1, 5-2, 6-3) = (3, 3, 3)
AC = C - A = (7-1, 0-2, 1-3) = (6, -2, -2)
El área del triángulo es la mitad de la magnitud del producto cruz:
Área = |AB × AC|/2
AB × AC = ((3)(-2) - (3)(-2), (3)(6) - (3)(6), (3)(-2) - (3)(6))
AB × AC = (-6 - (-6), 18 - 18, -6 - 18)
AB × AC = (0, 0, -24)
|AB × AC| = √(0² + 0² + (-24)²) = 24
Área = 24/2 = 12 unidades cuadradas
Ejercicio 11
Determinar la proyección del vector a = (5, -2, 3) sobre el vector b = (1, 1, 1).